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西湖大学李子青:人脸识此表离间题目和治理技巧

发布时间:2022-01-23 12:53:59   作者:爱游戏体育首页   来源:爱游戏体育平台官网

  雷锋网 AI 科技评论按:10 月 17 日至 19 日,由 CCF 主办、姑苏工业园区管委会、姑苏大学承办的 CNCC 2019 正在秋意正浓的姑苏践约而至。本年大会以「智能+引颈社会生长」为要旨,选址姑苏金鸡湖国际集会核心召开。雷锋网 AI 科技评论将会行为策略配合媒体举办全程跟踪报道。

  正在《CNCC爆款技能论坛,申省梅、陈熙霖主理,西湖李子青、阿里王刚多视角批注CV赋能聪颖都市》一文中,雷锋网 AI 科技评论提到,「筹算机视觉技能赋能聪颖都市」技能论坛纵然正在大会第三天举办,依旧人满为患,成为本年 CNCC 的爆款技能论坛之一。

  西湖大学讲席教诲、IEEE Fellow 李子青行为该技能论坛的开场演讲嘉宾,带来了要旨为《人脸识别寻事题目和治理技能》的演讲,他要紧从人脸识别而今所存正在的巨量种另表形式识别题目、人脸防伪题目以及纷乱光照题目三个另日须要中心眷注的寻事动身,论述了应对这三个题主意治理计划。

  局部简介:李子青(Stan Z. Li),IEEE Fellow,曾任微软亚洲讨论院Research Lead,中科院自愿化所形式识别国度中心实习室资深讨论员。2019年加盟西湖大学工学院,发展人为智能立异讨论,讨论偏向包罗:呆板练习/深度练习、数据科学、AI+交叉学科(如筹算机视觉、生物医学、原料科学、境遇科学、传感器技能,等等)。

  以下为李子青演讲全文,AI 科技评论举办了不厘革原意的编纂,谢谢李子青教诲的批改和确认。

  筹算机视觉是人为智能技能中行使最获胜的一个偏向,此中人脸识别和视频理解正在落地上又是最获胜的。我初次投入的人脸识别集会是 1997 年的第二届 FG(IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition),这个集会由 Thomas Huang(黄煦涛)倡导,无间存正在至今。当时我正在新加坡南洋理工,是我的学生把我带上了人脸识另表讨论之途,而现正在我的学生不做了,而我一做,即是 20 多年。

  过去人脸识别采用非深度练习的守旧办法。昨天正在 CNCC 的晚宴上,有一个来自 Oulu 大学的博士卒业生说起 LBP,当时我审了这篇投稿,并鼎力引荐到了 CVPR。其它我也审到阿谁出名的 AdaBoost 人脸检测的投稿并做了引荐,它是第一个能把人脸检测正在 PC 上做到及时的算法。我感到这种办法特别好,并基于这个算法正在 MSRA 拓荒了天下上第一个及时的人脸识别体系。阿谁体系采用的是守旧的人脸识别算法。

  2013、2014 年开头,深度练习开头正在人脸识别取得行使,受人为智能技能的家当驱动,人脸识别技能也博得了突飞大进的生长。现正在的人脸识别技能目标比当年提升了好几个数目级,正在中国曾经平常行使。固然如许,现正在人脸识别依旧存正在少少技能寻事题目,这也是我此日要分享的要旨。本次分享,我不妨无法将总共的寻事和题目都涵盖到,而要紧讲三个无论从算法层面照样行使层面都须要进一步治理的寻事题目:

  第一,巨量种另表形式识别题目。人脸识别、鉴别现正在的行使不妨抵实现百万、万万级别了,涉及到对这么无数主意种另表形式识别,必定存正在少少题目。比方中国一个省或者一个中等都市,人丁就几百万乃至几万万,此中就涉及到无数主意种另表形式识别题目,那这该若何治理呢?第二,人脸防伪题目。现正在正在人脸识别如刷脸支拨等场景中常面比照片攻击题目,包罗支拨宝等行使当年也曾被破解过,所以他们也对此做了良多的起劲。第三,纷乱光照题目。2005 年前后我无间正在寻求光照题目治理计划,这是因为当年基于可见光图像的识别算法水准较量低,根基上无法抵达行使条件。我实验运用前端近红表成像光电硬件+算法软件一体化的办法,较量好地完毕了配合和半配合(譬喻刷脸认证、闸机通道的身份识别)条目下的人脸识别技能条件并完毕了产物化。

  常用的欧式隔绝分类,可能用一个魔方的幼方格块来描画,把每局部脸特质装进魔方中的一个幼块中,云云的散布下,欧式隔绝根基上无法对这些种别举办有用的分类,更不消说星罗棋布地布列几万乃至几十万个种别。而从数据理解的角度来。

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